课程大纲
1、大数据与人工智能的历史与未来
大数据是什么？人工智能是什么？大数据与人工智能的区别及联系是什么？
2、人工智能与机器学习等核心概念的区别
理清人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘等概念的联系及区别
3、大数据与机器学习之间的关系
机器学习离不开大数据的支撑，但大数据与机器学习都有各自的技术框架，那么大数据与机器学习之间的联系与区别是什么？
4、机器学习实践落地流程
详细介绍机器学习落地的步骤、流程及需要注意的关键点
5、大数据与机器学习在通信行业实践的技术实现方案
主要介绍技术框架、数据流及相关接口及部署方案
6、基于实践案例的机器学习算法理论详解
介绍有监督和无监督的区别，再分别从理论和案例的角度举几个实际工作中会用到的具体算法
7、某省运营商2017年大数据及机器学习实施案例及python代码分享
运营商与互联网公司合作已成为常态，其中某运营商联合腾讯推出的“王卡”对中国移动存量及新增市场造成强烈冲击，2017年第三季度，某省移动公司为了有效应对“王卡”带来的负面效应，积极利用大数据及机器学习技术开展“绝地反击”，实质性消除“王卡”带来影响，极大提振员工士气，有效保障公司客户及收入KPI指标。
注：或者可根据客户需要准备运营商其他相关领域的机器学习案例，如客服投诉、KPI收入指标预测等

课程标签：大数据营销