2019-04-09 更新 757次浏览
一、实验设计与解析
什么是实验设计
问题的类型与实验的目的
实验的策略
传统实验的问题点
完整的实验步骤
实验设计的类型
关键问题:为什么要进行实验设计
二、全因数实验设计
实验因子与水平
一元配置实验
二元配置实验
交互作用
课堂练习:一、二元实验结果分析
三、Minitab在DOE中的应用
Minitab功能窗口介绍
Minitab基本操作
Minitab主要分析图形
Minitab一元配置解析
Minitab二元配置解析
、Minitab二元实验设计
课堂练习:Minitab实验配置及分析
四、多元配置的实验设计
多元配置的定义
直交与直交表
分区的概含
随机与隐藏变量
重复与反复
DOE立方体图
样本容量的选择
关键问题:多因子如何进行实验配置
课堂练习:多因子实验配置及分析
五、部分析因的实验设计
什么是部分析因设计
部分析因设计的正交性
用Minitab创建部分析因设计
ANOVA表与拟合设计模型
简化设计分析
混合与混合的影响
部分析因的分辨率
仿真练习:优化直升飞机尺寸实验设计
关键问题:用最少的实验取得最好的效果
六、响应面设计及分析
二水平以上的实验设计
为什么使用响应面设计
中心合成设计
用Minitab创建响应面设计
分析响应面设计
残差分析
等值线分析
课堂练习:最适参数区间选择
七、混料设计
什么是混料设计
材料配方分类与混料实验类型
单纯形质心法实验计划
增强形单纯质心法
单纯形格点设计法
极端顶点设计法
线性约束设计法
课堂练习:混料设计Minitab练习
八、实验设计常见问题
实验设计时应该做哪些工作
MSA的重要性
随机与隐藏变量
重复与反复
实验设计的关键因素
DOE前辈的箴言
课程标签:生产管理、安全管理