第一章：人工智能发展趋势

1.为什么要关注人工智能？

2.人脑仿生取得重大突破

3.机器学习深入应用

4.智能语音助手成为突破口

5.机器视觉在生产中不断渗透

6.AR和VR发展驶入快车道

7.中美两国的人工智能发展对比

8.人工智能的产业链

9.手机中的AI

第二章：人工智能时代

1.AlphaGo的核心方法

2.策略网络和价值网络

3.深度神经网络与蒙特卡洛搜索树

4.AlphaGo Zero解析

5.人工智能的定义

6.AI学科结构

7.AI的几大门派

8.四大基础元素的逐步成熟带来人工智能加速成长

9.图灵测试

10.人工智能发展路线图

11.什么领域AI能够超过人？

第三章：人工智能技术的实际应用

1.计算机视觉

1.1李飞飞的ImageNet

1.2人脸识别的原理

1.3人脸识别的应用

1.3.1人证合一应用

1.3.2动态监控应用

1.3.3人脸防伪应用

1.3.4考场防作弊

1.3.5银行VTM自助发卡

1.3.6视频分析在公安中的应用现状

2．机器学习

3．智能语音处理

3.1智能语音时代带来无限想象空间

3.2智能语音的应用场景

3.3科大讯飞灵犀的盈利模式

3.4智能语音在呼叫中心的应用

3.5智能语音在教育行业的应用

3.6智能语音在智能家居行业的应用

3.7微软小冰

4．语音识别技术

4.1语音领域的人工智能应用最先落地

4.2智能音箱

4.3智能书记员

4.4智能家电

4.5表演和聊天机器人

5.京东在人工智能领域的实际应用

6.蚂蚁金服在人工智能领域的实际应用

7.人工智能在工业领域的应用

8.中国人工智能企业Top 10

9.人工智能的三大技术基础

10.人工智能产业链分析

11.金融风险控制

12.智能投资顾问

13.人工智能对法律的影响

第四章：人工智能的未来

1.人工智能未来蓝图

2.人工智能企业的主要应用领域

3.人工智能未来的竞争格局

4.谁能主宰人工智能时代

5.什么AI项目容易成功？

6.AI+还是+AI？

7.认知计算系统

8.人工智能带来的负面问题

8.1失业风险

8.2人工智能将取代、改变和辅助哪些行业

8.3失控风险

8.4人工智能的弊端

8.5人工智能AI发展中的伦理与道德

8.6讨论：人工智能对人类是福是祸？

9.人工智能与人类协同工作

第五章：机器学习

1.大数据的机器学习与专家思维

2.机器学习：定义

3.机器学习：应用

4.机器学习算法分类

5.监督学习算法：回归分析

第六章：人工智能与其他热点技术的关系

1.万物互联的定义

2.大连接战略提出时代背景——连接战略已成企业共识

3.人工智能的综合应用案例：Amazon Go

4.区块链和人工智能的关系

第七章：人工智能典型应用

1.IBM WATSON

2.IBM转型期间的人工智能市场布局

3.IBM Watson让人工智能与行业深度结合

4.人工智能在营销领域的八大应用

5.谛听反诈骗系统

6.人工智能在法律领域的应用

第八章：自动驾驶技术

1.实现无人驾驶的两条技术路径

2.实现无人驾驶的两种不同目的

3国内外巨头积极布局智能驾驶

4.无人驾驶系统的组成

5.百度无人车的发展

6.V2X技术与通信行业的发展

课程标签：行业趋势、区块链