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人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。作为计算机科学的一个分支，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。近年来，随着互联网和深度学习模式的迅速崛起，人工智能迎来了一波辉煌的发展，并向各领域快速扩散，同时也带来了机器智能是否会带来人类失业，超越人类甚至毁灭人类的全球性恐慌与大讨论。 本课程通过讲师讲解、案例分析、小组讨论、学员练习等授课方式，从几部影视作品开始，带着你展开AI之旅，了解AI的前世今生来龙去脉，给你带来全面的对人工智能的思考和解读，让你在领略机器和算法之美的同时，避免无谓的恐慌并逐渐学会与人工智能共舞，让人工智能成为人类的助力，并通过率先应用人工智能获得企业的竞争优势。 主课程通过理论和案例分析的结合，力图做到对AI知识体系的完整把握，和对实际应用的知行合一。

1.掌握了解AI的发展历程，以及当今AI的发展趋势和脉络。 2.把握AI与人类智能的区别，以及二者的结合点。 3.建立算法思维，系统化培养“机器商”。 4.破除对AI的恐惧，让AI成为企业发展助力。 了解如何入手处理AI与自有业务的结合，做到“人机共舞”

一天

1.企业高管，希望了解如何将AI应用于自身业务的管理人员。 2.产品经理、项目经理、研发团队、运营团队，思考如何将AI与产品做有机结合的业务团队。 3.对AI、机器人和前沿科技怀有浓厚兴趣者。

课程大纲
一人工智能的背景
世界各国计划
中国计划
人工智能投资
二人工智能的重大意义
1）未来互联网发展的技术核心
2）将引发产业结构的深刻变革
3）将决定未来智能化战争之胜负
4）实现弯道超车的难得机遇
三人工智能的历史
人工智能初探
基础
学习类型
新的学习任务
视觉基本特性(如进化论的迷团)
V5的联络机制
格式塔心理学
人工智能发展阶段
人工智能4个计划
四人工智能重大突破
深度学习
卷积神经网络(卷积是什么？提取了哪些特征)
后期网络的形成
时序神经网络及LSTM的发展
对抗神经网络的发展
深度学习发展的主要特点：端对端、深层
训练技巧及思考
计算能力和大数据
五人工智能的应用
机器学习
自然语言处理
图像识别
生物特征识别
智能家居
金融
广告
教育
传媒
法律
医疗
农业
汽车
机器人

课程标签：物联网、人工智能