一、各阶段的质量管理重点

二.数据的基本常识：

数据的分类

收集数据的目的

收集数据应按注意的事项

①有效数字

②数字的修约规则

数据的几个重要特征：

标准差与平均值关系

三、关于SPC理解

SPC起源、背景

最新版本SPC的变化

SPC的假设条件

统计资料的类型（计数、计量）

正态分布

中值、极差、标准偏差的计算

过程的变异

案例练习

四、控制图--SPC质量控制的基本元素是控制图。

⒈什么是控制图：(控制图原理：3σ原则)

⒉控制图的主要用途：

变异的本质：共同原因、特殊原因

管制状态

SPC两个阶段：分析阶段，监控阶段

分析用的控制图主要目的：

管理用的控制图主要作用：充分体现出SPC预防控制的作用。

⒊SPC控制图的基本形式

控制图的种类及主要用途(表)

⒋计量值控制图

⑴平均值－极差控制图

⑵中位数和极差控制图：案例：

⑶单值─移动极差控制图（X－Rs）

⑷平均值和标准偏差控制图案例：

⑸控制线的修订分析

⒌SPC计数值控制图

计数值控制图有不合格品率控制图(P图)、不合格品数控制图(Pn)图、单位缺陷控制图(u图)和缺陷控制图(C图)。

⑴不合格品率控制图(P控制图)主要用途

⑵不合格品数控制图（Pn控制图）案例：

⑶单位缺陷数控制图（μ控制图）

⑷缺陷数控制图（C图）(例子)

⑸公差百分率控制图

⒍控制图的观察分析

SPC控制图与工序变化的分析和判断

⑴工序稳定状态的判断

工序是否处于稳定状态，必须同时要满足两个原则

⑵工序不稳定状态的判断

①点子超出控制界限

②点子处在警戒区内

③点子在控制界限内，但点子排列有缺陷

⒎SPC控制图异常的处理

⑴4种情况应重新计算控制界限并作控制图：

⑵控制图两种错误的分析

⑶3σ控制界限的意义

⑷质量特性与控制图的选择要考虑的6个方面：

⒏使用控制图的注意事项

①分组问题、②分层问题、③控制界限的重新计算

课堂练习

五、SPC工序能力分析

⒈工序能力的含义：工序能力与生产能力、机械能力的区别

⒉工序能力的数量表示：

为什么用6σ来表示工序能力？

⒊工序能力与公差图

⒋工序能力指数Cp及其计算

①正态分布

②双向允差，工序分布中心与规格中心重合（即无偏移的情况）

③双向允差，工序分布中心与规格中心有偏移

有偏移时工序能力指数用符号CPK表示：例:

④单向公差情况：只有公差上限TU时

单向公差情况：只有公差下限TL时：

课堂练习

⒌工序能力的判断及处置

⑴工序能力判断标准

⑵有偏离系数工序能力的判断标准

⑶CP值对应的总体不合格品率表（％）

⒍处置：

⒎改善及矫正措施

⒏工序能力指数计算练习

六、回顾与总结

课程标签：通用管理、管理技能